👁 零代码零标注 CV AI 自动化测试工具 🚀 免除大量人工画框和打标签等,直接零代码快速自动化测试 CV 计算机视觉 AI 人工智能图像识别算法:行人检测、动植物分类、人脸识别、OCR 车牌识别、旋转校正、舞蹈姿态、抠图分割 等,还可一键 下载测试报告、导出训练和测试数据集,由腾讯工程师开发
最近更新: 3天前本项目为毕设项目,基于YOLOv8目标检测算法的图像识别系统,使用PyQt5开发了图形用户界面。 支持多种输入源:可以处理单张图片、图片文件夹、视频文件和实时摄像头画面 实时检测展示:能够对输入的图像进行目标检测,并在界面上实时显示检测结果 数据管理功能:检测结果可以保存到本地,方便后续分析 交互式界面:提供了友好的用户界面,包括检测结果展示、参数配置等功能
最近更新: 3天前基于改进YOLO的玉米病害识别系统(部署教程&源码)
最近更新: 3天前该项目是使用 `YOLOv5 的程序来训练在智能工地安全领域中头盔目标检测的应用
最近更新: 3天前交通标志识别系统,专注于利用AI技术实现高效准确的交通标志识别,支持多种环境和条件下的实时识别,适用于智能驾驶、交通监控等场景。
最近更新: 3天前PaddleDetection的目的是为工业界和学术界提供丰富、易用的目标检测模型
最近更新: 3天前基于AI大模型api实现的聚合模型服务,支持一键切换DeepSeek、月之暗面、豆包、OpenAI、Claude3、文心一言、通义千问、讯飞星火、智谱清言(ChatGLM)、腾讯混元等主流模型,并且并且支持使用Ollama和Langchain进行加载本地模型及知识库问答,同时支持扣子(Coze)、Dify、FastGPT、Gitee AI(模力方舟)等在线api接口。
最近更新: 15天前