多年来,手写体数学识别一直是研究热点,也是图像处理与识别领域中的研究课题之一。由于手写体数字的随意性很大,例如,笔画的粗细、字体的大小等都直接影响到字符的正确识别,所以手写体数字识别是一个很有挑战性的课题。 在过去的数十年中,研究者们提出了许多的识别方法,取得了较大的成果。手写体数字识别实用性很强,在大规模数据统计,如人口普查、财务、税务、邮件分拣等应用领域中都有广阔的应用前景。
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