YJ-EMS 能源管理系统，开源能源管理系统，适用于企业能源监测、能源管控、能源管理、能源监控和能源预测，能源管理平台针对高能耗企业用水、用电、用汽、用热、用油、空压机、光伏逆变器、中央空调等数据采集和分析，支持能源可视化看板、能耗自定义报表、自定义大屏，高耗能园区、写字楼、办公楼均适用；
【面向中大型场景】开源能源管理系统+能源管理系统源码+能源管理平台+EMS 适用场景：企业、园区、化工、工矿、公共建筑等。 通过物联网技术，采集企业水、电、气、热等能耗数据，帮助企业建立能源管理体系，找到跑冒滴漏，进一步实现节能减排。 进一步为企业实现碳跟踪、碳盘查、碳交易、碳汇报的全生命过程。 为中国双碳事业做出贡献。
MyEMS开源能源管理系统(EMS)参照ISO 50001能源管理体系(GB/T 23331），近千案例，广泛用于建筑、工厂、商场、医院、园区、能碳管理中心的电、水、气、冷、热等能耗和碳排放采集、分析、报表，还有光伏、储能、充电桩、微电网、虚拟电厂、设备控制、故障诊断、工单、人工智能优化等企业版可选功能。专业软件公司开发的能源管理平台，长期维护。用开源助力企业集团、产业园区、能源运营商低碳发展!
基于Vue3+Element Plus+FastAPI开发的一个通用中后台管理框架（若依的FastAPI版本），支持代码生成
MzMedia开源视频联动物联网平台，简单易用，更适合中小企业和个人学习使用。适用于智能家居、农业监测、水利监测、工业控制，车联网，视频联动等场景。
FastAPI + vue3 前后端分离后台管理系统，包含PC端，微信小程序端。PC 端使用：Vue3+Typescript+Vite+Element Plus，小程序使用：Uni-APP + uview ui，接口使用：FastAPI+Pydantic+SQLAlchemy 2.0+Mysql。异步存储，RBAC 权限管理，定时任务，部门管理等功能。
基于Vue2+Element UI+FastAPI开发的一个通用中后台管理框架（若依的FastAPI版本），支持代码生成
MindYOLO is MindSpore Lab's software system that implements state-of-the-art YOLO series algorithms, support list and benchmark.
⚡️SwanLab - 一个开源的、现代设计的AI训练记录、观测与协作工具。支持云/自托管使用。集成了PyTorch / Transformers / LLaMA Factory / Swift / Ultralytics / veRL 等 30+ 主流AI训练框架。
DeepMyth深度学习AI开发平台是基于之江天枢人工智能开源平台 (Dubhe)二次开发的国产化自主可控的一站式深度学习平台，专注于超大规模矩阵运算优化与异构计算资源调度， 为工业级AI应用提供从数据预处理到模型部署的全链路支持
国内人气最高的Java人工智能算法框架(java版pytorch)。它可以Maven一键丝滑引入我们的Java项目，无需任何额外的环境配置与依赖，做到开箱即用。再者，它既有一些我们已经封装好的图像目标检测及人工智能客服的模块，也提供各种深度学习，机器学习，强化学习，启发式学习，矩阵运算，求导函数，求偏导函数等底层算法工具。
地表最强，免费，可商用，可赚钱，Java AI 人工智能一站式解决方案，为工作减负，为产品研发加速。提供: 包括以图搜图，人脸识别，一键抠图，照片上色，图像高清，IOCR/OCR 文字识别，机器翻译，RAG 增强搜索，大模型等。项目类别包括：AI SDK，web应用，桌面应用，图像生成等在内，合计超过100个项目组成的项目集。
ruoyi-wvp 是一款基于 ruoyi-vue 、wvp-gb28181-pro 和 ZLMediaKit 的强大开源平台，专为现代企业与开发者打造，它不仅支持主流的 国标28181 、onvif、rtsp 和 isup 协议，更以“开箱即用、简单部署”的特性，重新定义了流媒体平台的便捷性与高效性。
半自动标注系统是基于BS架构，由鹏城实验室叶齐翔教授团队自主研发，集成视频抽帧，目标检测、视频跟踪、ReID分类、人脸检测等算法，实现了对图像，视频的自动标注，并可以对自动算法的结果进行人工标注，最终得到标注结果，同时也可以对视频、图片、医疗（包括dicom文件及病理图像）相关的数据进行人工标注，标注结果支持COCO及VOC格式。支持多人协同标注。 半自动标注系统主要功能有：用户管理，数据集管理，自动标注，人工标注，ReID标注，车流统计，视频标注，医疗CT标注，超大图像标注，模型管理与重训，报表管理。数据标注过程一个非常重要的因素是数据安全，在标注使用中防止数据泄露，采用基于web标注工具是有效避免数据泄露的措施之一。 半自动标注系统以保证性能的情况下最小化人工标注代价为目标，不断提升自动标注效率，减少人工标注和人工参与过程。
