从github：https://github.com/mitesh77/Best-Flutter-UI-Templates 同步而来 原简介：completely free for everyone. Its build-in Flutter Dart.
最近更新: 23天前Contrastive Language-Image Pretraining Ryan Murdoch 和 Katherine Crowson 开发了 Colab notebooks， CLIP 与其他开源模型（如 BigGAN 和 VQGAN）结合起来，制作 prompt-based 生成性艺术作品。
最近更新: 23天前🤗 Transformers: State-of-the-art Natural Language Processing for Pytorch, TensorFlow, and JAX. Hugging Face 提供了最重要的开源深度学习资源库，它本身并不是一个深度学习框架。Hugging Face 的目标是扩展到文本之外，支持图像、音频、视频、物体检测等。
最近更新: 23天前Trino（原名 PrestoSQL）是一个分布式 SQL 分析引擎，能够对大型分布式数据源运行极快的查询。 Trino 允许你同时对数据湖、关系型存储或多个不同来源执行查询，而不需要复制或移动数据进行处理。而且 Trino 与你的数据科学家可能使用的任何商业智能和分析工具配合得很好，无论是交互式的还是临时性的，最大限度地减少了学习曲线。
最近更新: 23天前Parallel computing with task scheduling Dask 是一个用于并行计算的开源库，可以将 Python 包扩展到多台机器上。Dask 可以将数据和计算分布在多个 GPU 上，无论是在同一个系统中还是在一个多节点集群中。
最近更新: 23天前ELT for the DataOps era- open source data integration tool. This is a read-only mirror of https://gitlab.com/meltano/meltano Meltano 是今年从 GitLab 中分离出来的，一个免费的开源 DataOps 替代传统 ELT（提取、加载、转换）的工具链。
最近更新: 23天前cuDF - GPU DataFrame Library Nvidia 的 Rapids 开源软件库和 API 套件让你有能力完全在 GPU 上执行端到端的数据科学和分析管道。 Rapids 使用 Nvidia CUDA 基元进行底层计算优化，并通过用户友好的 Python 接口暴露了 GPU 的并行性和高带宽内存速度。Rapids 依赖于 Apache Arrow 柱状内存格式，包括 cuD
最近更新: 23天前开源的 Explainable AI（XAI）包。 InterpretML 让你训练可解释的 glassbox 模型并解释黑盒系统。InterpretML 可帮助你了解模型的全局行为，或了解个别预测背后的原因。 InterpretML 有一个来自 Microsoft Research 的 "glass box" 模型，支持用黑盒模型的近似值进行 post-hoc 解释的 Lime。
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