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Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统，为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能，支持windows、linux、docker等多种部署方式，使用户能够轻松地训练和部署 YOLOv8 模型，支持CPU和GPU，使用tensorboard实时查看训练进度，具备数据集自动分割功能。
最近更新: 3天前🔥🔥🔥Java免费离线AI算法工具箱，支持人脸识别（支持安卓Android），活体检测、目标检测、实例分割、行人检测、OCR文字识别、车牌识别、表格识别、ASR+TTS、机器翻译等功能，Maven引用即可使用。支持PyTorch、Tensorflow，已集成 Mtcnn、InsightFace、SeetaFace6、YOLOv8~v12、PaddleOCR(PPOCRv5)、等主流模型
最近更新: 7天前我希望全世界都能使用这个系统，实现AI的真正0门槛，人人都能体验到AI带来的好处，而并不只是掌握在少数人手里。支持上千种垂直场景，支持AI模型定制化和AI算法定制化开发 深度融合，赋能万物智视：EasyAIoT 构筑了物联网设备（尤其是海量摄像头）的高效接入与管控网络。我们深度融合流媒体实时传输技术与前沿人工智能（AI），打造一体化服务核心。
最近更新: 4天前Real time streaming digital human based on nerf 1. 新增了musetalkv1.5模型的支持， 2. 修改了原工程不能使用麦克风的bug 3. 增加了本地语音识别功能（vosk） 4. 语言大模型接入了coze的工作流（有了工作流，数字人就可以做更多的事情了）
最近更新: 3个月前VTJ.PRO 与若依（RuoYi）深度集成，融合双向代码穿梭、AI智能引擎及多模态渲染技术，打造“设计即生产”新体验。支持可视化开发、AI生成代码、旧组件重构，提升企业开发效率，助力数字化转型。
最近更新: 8个月前国内人气最高的Java人工智能算法框架(java版pytorch)。它可以Maven一键丝滑引入我们的Java项目，无需任何额外的环境配置与依赖，做到开箱即用。再者，它既有一些我们已经封装好的图像目标检测及人工智能客服的模块，也提供各种深度学习，机器学习，强化学习，启发式学习，矩阵运算，求导函数，求偏导函数等底层算法工具。
最近更新: 1天前🎨🎨🎨 Vue3.5 + Element-Plus-X1.2 + ruoyiAI，推出仿豆包/通义，企业级AI-PC端应用模版，助力企业快速搭建-全栈AI项目
最近更新: 8个月前
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