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基于用户协同过滤算法新闻推荐系统,使用基于用户的协同过滤推荐算法,根据评分数据计算推荐,同时还使用了新用户喜好标签进行混合推荐,及将两种推荐结果全部输出,解决了冷启动和数据稀疏性问题。同时采用基于统计的热点推荐和相关推荐等。采用爬虫收集新闻数据实时更新新闻数据和推荐结果。
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贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request,其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。