@deng-kanglin
邓康林 no introduction.
本项目使用FAISS库实现了基于K近邻的图像分类器。该分类器可以使用CPU或GPU进行训练,并支持两种特征提取方法:flat和vgg。用户可以选择使用sklearn或faiss库实现K近邻算法。
本项目使用gradio应用在 minist 上训练的最有 KNN 模型就行手写数字识别。
基于协同过滤的个性化电影推荐系统
一个智能的文档扫描和处理工具。
这个系统就像是一个图片处理工厂,能够批量处理大量图片,进行格式转换、尺寸调整等操作,大大提高了图片处理效率。
这个应用就像是一个图片医生,能够修复受损的图片,去除不需要的元素,还能分析和调整图片的颜色,让照片焕发新生。