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Eve是一个开源的深度学习框架。他并不是和PyTorch、TensorFlow或者Mxnet同一个层次的轮子,而是基于PyTorch构建的应用于特定领域的框架。
Eve最大的特点在于:设计了良好的架构,使得我们能够在学习网络参数的同时,对网络的结构进行调整。(让你的网络结构不再是一层不变,而是时刻演化!)
如果你想快速上手并进行以下实验:
那么,Eve能够使用数十行的代码,让你开展上述实验。
Eve内嵌了主流的强化学习算法,并针对网络结构搜索任务进行了封装,这使得你可以快速进行基于强化学习的相关实验。同时也意味着你可以使用Eve进行更加丰富的探索。
我们在examples
中提供了简单的样例,能够帮助你迅速熟悉Eve的编程思路。在绝大多数情况下,你可以直接在Eve中运行PyTorch定义的代码。
目前,Eve还未提供中文文档,并且许多功能还需要得到进一步的加强。
我们欢迎大家尝试Eve,并且提供任何形式的贡献!
Eve由一群热爱深度学习的小伙伴自发构建,不涉及任何组织的任何利益,欢迎来自大家的任何贡献!
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