本项目旨在设计并实现一个 轻量化的 ONNX 推理性能评测框架,面向多种 AI 加速硬件平台。与现有的 MLPerf Inference 基准相比,本框架以 最小算子集合 和 ONNX 模型裁剪 为核心,降低了移植与适配成本,提供了一个低门槛、可扩展的性能评测工具。
本项目旨在设计并实现一个 轻量化的 ONNX 推理性能评测框架,面向多种 AI 加速硬件平台。与现有的 MLPerf Inference 基准相比,本框架以 最小算子集合 和 ONNX 模型裁剪 为核心,降低了移植与适配成本,提供了一个低门槛、可扩展的性能评测工具。
剧想·智读——AI驱动的沉浸式阅读与学习平台 本项目旨在构建一款融合AI与阅读体验的在线学习与辅助平台的前端,通过模拟人物对话、剧情推演、前情提要以及专业背景解读等方式,为学生和阅读者提供沉浸式学习和阅读辅助。平台不仅能帮助读者理解和记忆文学作品的情节与角色,也能在课文学习、写作训练以及专业书籍阅读时,为用户提供丰富的互动式学习体验。
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最长连续贡献:4 日
最近连续贡献:2 日
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