汽车识别(包括车牌、车型、车品牌、属性、及驾驶员违规行为识别检测)
Neo4j+springboot+vue+d3.js知识图谱构建和可视化
该项目整合了多款优秀的开源产品,构建了一个功能全面的数据开发平台。平台提供了强大的数据集成、数据开发、数据查询、数据服务、数据质量管理、工作流调度和元数据管理功能。dinky ,dolphinscheduler ,datavines ,flinkcdc ,openmetadata ,flink ,数据开发 ,数据平台 ,数据开发平台 ,大数据
基于CNN训练的一套 "端到端" 的验证码识别模型,使用深度学习+训练数据+大量计算力,纯数字识别率高达 99.99%,数字+字母识别率 96%
基于opencv的车型识别系统
车型识别GUI 工具, 将指定目录中图片进行车型识别,或调用SDK接口判断车型
最近一年贡献:0 次
最长连续贡献:0 日
最近连续贡献:0 日
贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request,其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。