汇聚医疗大数据，联邦学习与网络空间安全方向的师生资源，开源维护医保风控，医疗智能应用等方向的项目代码，助力学术成果转化。
本系统是面向企业的智能大数据用户行为分析平台，提供账号登录、核心指标看板、行为分析、留存分析、漏斗转化、热力图等功能，支持实时指标监控、多维度筛选、明细溯源与数据导出。可快速洞察用户活跃、新增、留存、转化全链路数据，助力运营定位瓶颈、优化策略，提升业务效率与用户价值。
本项目为基于联邦图学习与大模型语义增强的医保欺诈智能检测预警系统，面向多医院跨机构隐私合规建模需求，通过联邦图神经网络实现多源医疗数据的隐私保护协同建模，结合大模型语义增强技术深度挖掘医保单据中的欺诈风险特征，精准识别骗保行为并实现智能预警。系统可有效提升医保基金监管效率，守护医保资金安全，为医疗大数据风控提供技术支撑。
An intelligent medical insurance fraud detection and early warning system based on federated graph learning and large model semantic enhancement for privacy-preserving joint modeling across hospitals.
