Paddle OCR特性： 超轻量级中文OCR，总模型仅8.6M 单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别 检测模型DB（4.1M）+识别模型CRNN（4.5M） 多种文本检测训练算法，EAST、DB 多种文本识别训练算法，Rosetta、CRNN、STAR-Net、RARE
Paddle OCR特性： 超轻量级中文OCR，总模型仅8.6M 单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别 检测模型DB（4.1M）+识别模型CRNN（4.5M） 多种文本检测训练算法，EAST、DB 多种文本识别训练算法，Rosetta、CRNN、STAR-Net、RARE
基于paddle的PP-YOLOV2检测模型，通过结合多项有效的改进，在COCO2017上将PP-YOLO的性能从45.9％mAP提升到49.5％mAP：称之为PP-YOLOv2。
本仓库将具体描述Yolo_Pytorch运行环境的配置教程
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