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待办的
#IBWWU6
唯一解
拥有者
创建于
2025-03-28 09:33
增加 AutoLook类(可进行目标检测自动调参,小白用户不在需要理解参数意义) 1,通过聚类获取多尺度检测框 2,每个尺寸的检测框设置尺寸平均差阈值(为20%)超过阈值则多聚类类别+1 再次重新聚类直到满足条件 3,每个尺寸单独生成一个fastYolo网络 4,每个尺寸检测框全部检测物都训练,但是输出只输出符合自己尺寸的检测物 5,数据增强 6,自动样本均衡处理 注意:自动调参结果很多时候 将弱于人工调参,但能让大部分业务环境都输出一个及格的结果
增加 AutoLook类(可进行目标检测自动调参,小白用户不在需要理解参数意义) 1,通过聚类获取多尺度检测框 2,每个尺寸的检测框设置尺寸平均差阈值(为20%)超过阈值则多聚类类别+1 再次重新聚类直到满足条件 3,每个尺寸单独生成一个fastYolo网络 4,每个尺寸检测框全部检测物都训练,但是输出只输出符合自己尺寸的检测物 5,数据增强 6,自动样本均衡处理 注意:自动调参结果很多时候 将弱于人工调参,但能让大部分业务环境都输出一个及格的结果
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ldp_dpsmax
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未关联
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分支
未关联
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main
test
test_cuda
feat-data-augmentation
v1.4.9
v1.4.4
v1.4.3
v1.4.2
v1.4.1
v1.4.0
v1.3.9
v1.3.8
v1.3.7
v1.3.6
v1.3.5
v1.3.4发行版
v1.3.3
v1.3.2
v1.3.1
v1.3.0
v1.2.93
v1.2.92发行版
v1.2.9发行版
v1.2.9
v1.2.8
v1.2.7即时更新版
v1.2.7
v1.2.6
v1.2.5
v1.2.4
v1.2.3(补充版)
1.2.3
1.2.2.sup
1.2.2
1.2.1.enhance
1.2.1.supplement
1.2.1
1.2.0
1.1.9
1.1.8
v1.1.8
v1.1.7
v1.1.6
v1.1.5
v1.1.4
v1.1.3
v1.1.1
v1.1.0
v1.0.9
v1.0.8
v1.0.7
开始日期   -   截止日期
-
置顶选项
不置顶
置顶等级:高
置顶等级:中
置顶等级:低
优先级
不指定
严重
主要
次要
不重要
参与者(1)
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git@gitee.com:dromara/easyAi.git
dromara
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