357 mktime/scrapy-douban-group

通过一个实际的项目，来学习如何使用scrapy爬取网络上的信息。这里以豆瓣小组为例，对组内的图片进行爬取，相关信息保存数据到MongoDB，图片下载到本地。

1.2K 犬小哈教程 quanxiaoha.com/WeBlog

📗 Spring Boot + Vue 3.2 + Vite 4.3 前后端分离个人博客（可作为 Java 毕业设计项目）~ 感谢点个 Star 呀~

493 张小弟之家/计算机类电子书（2022.03更新）

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4 mlsj-lss/Spark 机器学习--运用逻辑回归分析银行营销数据

Spark 机器学习--运用逻辑回归分析银行营销数据

2 nicholas_lcj/lagou-mongodb-sharding

业务场景：用户在拉勾网投递简历时，我们会为每次投递的简历生成一份快照，将快照信息存储到 MongoDB中。 功能需求：搭建MongoDB分片集群，模拟简历快照数据进行操作，具体要求如下： (1) 如图搭建一个分片集群，要求每个分片节点中的复制集含有一个仲裁节点 (2) 使用权限控制，建立要访问的数据库lg_resume，这个账号名字是lagou_gx、密码是abc321 这个账号对数据库有读写权限 (3) 使用SpringBoot 进行访问分片集群，对lg_resume 库中的lg_resume_datas 进行增加和查询操作

1 Majeriot/GNNPapers

Must-read papers on graph neural networks (GNN)

1 liuxingluoer/few-shot

Repository for few-shot learning machine learning projects

2 Mr.Li/第四周进阶作业

问题描述 一、数据说明： Capital Bikeshare （美国Washington, D.C.的一个共享单车公司）提供的共享单车数据。数据包含每天的日期、天气等信息，需要预测每天的共享单车骑行量。 批改标准 1. 对数据做数据探索分析（可参考EDA_BikeSharing.ipynb，不计分） 2. 适当的特征工程（可参考FE_BikeSharing.ipynb，不计分） 3. 对全体数据，随机选择其中80%做训练数据，剩下20%为测试数据，评价指标为RMSE。（10分） 4. 用训练数据训练最小二乘线性回归模型（20分）、岭回归模型、Lasso模型，其中岭回归模型（30分）和Lasso模型（30分），注意岭回归模型和Lasso模型的正则超参数调优。 5. 比较用上述三种模型得到的各特征的系数，以及各模型在测试集上的性能。并简单说明原因。（10分）

4 FF/deepin-wine-ubuntu

https://github.com/wszqkzqk/deepin-wine-ubuntu.git

3 songt/NN-DL