Watch edwinjiang/使用ARIMA和腾讯的Metis时序数据异常检测来预测系统空间容量变化趋势

以Oracle数据库表空间容量增长变化为例，用不同的数据分析算法来进行容量变化的预估，通过评估各种算法最终的效果，选用ARIMA算法和Metis的时间序列异常检测学件预测的效果最好

Watch edwinjiang/LSTM

Watch edwinjiang/object_divide

基于Slim框架下的VGG-16来进行FCN 8S的物体分割实验

Watch edwinjiang/object_detection

基于SSD Net的预训练模型的物体探测（Object Detection）测试

Watch edwinjiang/实现一个densenet的网络，并插入到slim框架中进行训练

根据论文实现Dense Net网络结构，并于Incetptionv3网络性能做对比

Watch edwinjiang/Tensorflow_Keras_MNIST_Test

Watch edwinjiang/Event Recommendation （协同过滤测试）

基于用户、活动、模型的协同过滤。带L2正则的SVD矩阵分解

Watch edwinjiang/MNIST Test

Watch edwinjiang/Ames---房价预测（线性回归）

Watch edwinjiang/Rent Housing Listing数据集分析--Logistic Regression 和 SVM

包含特征处理、模型检测及调优，多种算法的比对。