配套文章介绍：http://www.taoweiji.cn/archives/123.html DBFlow，综合了 ActiveAndroid, Schematic, Ollie,Sprinkles 等库的优点。同时不是基于反射，所以性能也是非常高，效率紧跟greenDAO其后。基于注解，使用apt技术，在编译过程中生成操作类，使用方式和ActiveAndroid高度相似，使用简单。 特性： 无缝支持多个数据库； 使用annotation processing提高速度； ModelContainer类库可以直接解析像JSON这样的数据； 增加灵活性的丰富接口。 github仓库：https://github.com/Raizlabs/DBFlow DBFlow在国内可能用的人不是很多，所以中文介绍很少，所以就有了这篇文章，接下来就让我们一起学习DBFlow。 一、引入依赖、初始化 需要引入apt和maven，配置项目的 build.gradle buildscript { repositories { jcenter() } dependencies {
最近更新: 接近6年前EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到java等平台。* 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。* 它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。
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