本系统基于 PyQt5 构建可视化界面，结合多线程实现实时视频处理与交互，主要包括三大功能：首先，利用深度学习训练多个YOLO目标检测模型(v5, v8, v11)对视频帧中的行人进行实时识别，显示行人边界框及置信度；其次，基于 DeepSORT 算法实现多目标跟踪；最后，系统支持在测试视频中定义多边形区域进行上下行人流量分析，通过目标与区域的交互判断人流方向，实现精确统计与可视化展示。
最近更新: 4个月前Regular-Expression-based NFA Optimizer in Compilation Curriculum编译原理课程设计
最近更新: 1年前不支持不同位置不同的本地仓库的小项目push到同一个远程仓库！如果是前后端合并，导致不知道哪里是前端，那里是后端的问题，可以为前端与后端分别新建一层文件夹，然后从该层设置Git！！！
最近更新: 1年前
