基于飞桨的OCR工具库，包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。
基于pytorch深度学习框架，实用开源模型yolov4实现模板检测与yolov5实现车牌检测与LPRNet实现车牌检测
基于深度学习的智能车牌识别，支持14种中文车牌类型。
本项目是阿里云视觉智能开放平台的人脸搜索M：N的开源替代，项目中使用的模型均为开源模型，项目支持opensearch、milvus和proxima向量存储库，并具有较高的自定义能力。
PaddleDetection的目的是为工业界和学术界提供丰富、易用的目标检测模型
基于 PyTorch 的视频目标感知开源工具箱，同时支持视频目标检测、多目标跟踪、单目标跟踪和视频实例分割等多种任务、学术数据集和算法。
MindYOLO is MindSpore Lab's software system that implements state-of-the-art YOLO series algorithms, support list and benchmark.
同步更新官方最新版 mmsegmentation
https://github.com/open-mmlab/mmsegmentation
🚀 基于Gradio的YOLOv5通用目标检测系统
🚀 基于OpenCV的Webcam脚本程序，适用于计算机视觉数据采集，实时视频帧收集等
