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EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统,其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统,EasyPR有如下特点:* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码,并且移植到java等平台。* 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片,它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。* 它的识别率较高。图片清晰情况下,车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。
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HyperLRP是一个开源的、基于深度学习高性能中文车牌识别库,由北京智云视图科技有限公司开发,支持PHP、C/C++、Python语言,Windows/Mac/Linux/Android/IOS 平台。
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Open Source Computer Vision Library
C++
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开源视频人脸跟踪算法,基于mtcnn人脸检测+onet人脸跟踪,在i7-9700k的cpu检测速度可高达250fps
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边缘实时智能感知算法库
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基于深度学习开源车型识别框架,支持超过4000种车型,移动端高效识别。
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开源人脸活体检测 Open Source Face Anti-spoofing
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Mobile-LPR 是一个面向移动端的准商业级车牌识别库,以NCNN作为推理后端,使用DNN作为算法核心,支持多种车牌检测算法,支持车牌识别和车牌颜色识别。
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AI_Server 行人识别、行人属性和分析HTTP服务端等等 开源免费商业-元宇宙
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基于Deeplearnlib、海康威视和OpenCV的.Net和WPFSDK
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基于虹软ArcFace1.1实现的摄像头实时人脸1:1人脸认证、年龄识别、性别识 开发环境window8.1、opencv2.4.11、VS2015、虹软人脸SDK X86 。
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开源视频人脸跟踪算法,MNN基于mtcnn人脸检测+onet人脸跟踪,在i7-9700k的cpu检测速度可高达500fps

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