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方舟编译器/OpenArkCompiler
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方舟编译器2.0开源代码主仓库: https://gitee.com/openarkcompiler/OpenArkCompiler
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Barry/QtScrcpy
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Android实时投屏软件,此应用程序提供USB(或通过TCP/IP)连接的Android设备的显示和控制。它不需要任何root访问权限
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Android组件/项目
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5个月前
飞扬青云/QWidgetDemo
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Qt编写的一些开源的demo,支持Qt4、Qt5、Qt6,支持任意系统,预计会有100多个,一直持续更新完善,代码简洁易懂注释详细,每个都是独立项目,非常适合初学者,代码随意传播使用,拒绝打赏和捐赠,欢迎留言评论!公众号:Qt实战/Qt入门和进阶/Qt教程
QWidgetDemo
Qt
C++
教程配套代码
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3个月前
idea4good/GuiLite
GVP
4.7K
㊙4千行,仅头文件,全平台 GUI库;适用于:物联网、嵌入式、单片机、桌面应用。
C++
图形UI组件/框架
IOT/物联网/边缘计算
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10个月前
liuruoze/EasyPR
GVP
4.2K
EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统,其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统,EasyPR有如下特点:* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码,并且移植到java等平台。* 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片,它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。* 它的识别率较高。图片清晰情况下,车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。
C++
计算机视觉/人脸识别
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6年多前
夏楚/ZLMediaKit
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实现RTSP/RTMP/HLS/HTTP协议的轻量级流媒体框架,支持大并发连接请求
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LZ/PlantsVsZombies
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使用c++基于Cocos2dx V3.16 开发的植物大战僵尸游戏
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游戏
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20天前
ApolloAuto/apollo
GVP
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Apollo (阿波罗)是一个开放的、完整的、安全的平台,将帮助汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴结合车辆和硬件系统,快速搭建一套属于自己的自动驾驶系统。
C++
自动驾驶/无人机
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17天前
fasiondog/hikyuu
GVP
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基于C++/Python的极速开源量化交易框架,同时可基于策略部件进行资产重用,快速累积策略资产。
金融
量化交易
A股市场
回测
C++
金融/股票证券
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1小时前
伤神小怪兽/HP-Socket
GVP
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HP-Socket 是一套通用的高性能 TCP/UDP/HTTP 通信框架,包含服务端组件、客户端组件和Agent组件,广泛适用于各种不同应用场景的 TCP/UDP/HTTP 通信系统,提供 C/C++、C#、Delphi、E(易语言)、Java、Python 等编程语言接口。HP-Socket 对通信层实现完全封装,应用程序不必关注通信层的任何细节;HP-Socket 提供基于事件通知模型的 API 接口,能非常简单高效地整合到新旧应用程序中。
epoll
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iocp
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3天前
zhongyang219/TrafficMonitor
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这是一个用于显示当前网速、CPU及内存利用率的桌面悬浮窗软件,并支持任务栏显示,支持更换皮肤。
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监控系统
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1年多前
cloudtalk/cloudtalk
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【全开源】专注于 企业云布署(SaaS) 的即时通讯IM系统,群集布置效果优化,业务模块与底层分离,能快速与自已现有系统对接,可用于企业OA,内部办公IM,App聊天沟通等业务场景。支持音,视频通话 支持 andoird ios mac windows h5/小程序 HttpApi 是全网唯一支持全平台布署的互联网即时通讯系统。
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IM即时通讯/聊天
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1年多前
openGauss/openGauss-server
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openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system.
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6小时前
北京智云视图科技有限公司/HyperLPR
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HyperLRP是一个开源的、基于深度学习高性能中文车牌识别库,由北京智云视图科技有限公司开发,支持PHP、C/C++、Python语言,Windows/Mac/Linux/Android/IOS 平台。
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该项目介绍,如何在飞腾信息科技有限公司的 Phytium D系列CPU + X100 DEV平台上运行OpenHarmony标准系统。支持X100提供的视频解码硬件加速,以及图形显示硬件加速。支持Linux kernel 5.10
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faQnet /fɑːkjuːnet/是一个c++神经网络框架,它使用OpenCV库,并且使用单列矩阵储存输入输出。"faQnet"这个名字是"flexible and Quick neural network"的缩写,旨在实现一个强调灵活性和快速开发的神经网络框架,能够适应各种神经网络架构,同时提升开发效率。
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OpenNJet 实现了NGINX 云原生功能增强、安全加固和代码重构,利用动态加载机制可以实现不同的产品形态,如Web服务器、流媒体服务器、负载均衡、代理(Proxy)、应用中间件、API网关、消息队列等产品形态等等。
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