机器学习，人工智能，张量库。

Angel是一个基于参数服务器（Parameter Server）理念开发的高性能分布式机器学习和图计算平台

EasyML（Easy Machine Learning）是一个简单机器学习系统。

XLearning是一款支持多种机器学习、深度学习框架调度系统。基于Hadoop Yarn完成了对TensorFlow、MXNet、Caffe、Theano、PyTorch、Keras、XGBoost等常用框架的集成，同时具备良好的扩展性和兼容性。

基于Java的机器学习多分类问题HSSVM(超球支持向量机)算法求解工具包. 利用该工具包，可以对特定格式的样本数据、使用SVM超球模型（Hyper-sphere）完成数据的训练与预测。目前仅支持C_SVC(C-Support Vector Classification).

简化与优化tensorflow模型的Java部署

FATE（Federated AI Technology Enabler）是基于联邦机器学习技术的一个框架，其旨在提供安全的计算框架来支持联邦 AI 生态

Tribuo 是 Java 编写的机器学习库，可提供多类分类、回归、聚类、异常检测和多标签分类

华为机器学习服务场景化体验App源码，快速了解如何集成机器学习服务的文本识别、身份证识别、图像分割、图像分类、人脸检测等能力

The Eclipse Deeplearning4J (DL4J) ecosystem is a set of projects intended to support all the needs of a JVM based deep learning application.

A Simple High Performance Compututing Framework for [Federated] Machine Learning

OpenNLP 是一个机器学习工具包，用于处理自然语言文本。支持大多数常用的 NLP 任务，例如：标识化、句子切分、部分词性标注、名称抽取、组块、解析等

Omega-AI：基于java打造的深度学习框架，帮助你快速搭建神经网络，实现训练或测试模型，支持多线程运算。

项目主要目标是创建一些可伸缩的机器学习算法

Hivemall 是一个可扩展的机器学习算法工具，可在 Apache Hive、Apache Spark 和 Apache Pig 上运行