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机器学习,人工智能,张量库。
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EasyML(Easy Machine Learning)是一个简单机器学习系统。
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XLearning是一款支持多种机器学习、深度学习框架调度系统。基于Hadoop Yarn完成了对TensorFlow、MXNet、Caffe、Theano、PyTorch、Keras、XGBoost等常用框架的集成,同时具备良好的扩展性和兼容性。
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基于Java的机器学习多分类问题HSSVM(超球支持向量机)算法求解工具包. 利用该工具包,可以对特定格式的样本数据、使用SVM超球模型(Hyper-sphere)完成数据的训练与预测。目前仅支持C_SVC(C-Support Vector Classification).
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简化与优化tensorflow模型的Java部署
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OpenNLP 是一个机器学习工具包,用于处理自然语言文本。支持大多数常用的 NLP 任务,例如:标识化、句子切分、部分词性标注、名称抽取、组块、解析等
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Deeplearning4j Examples (DL4J, DL4J Spark, DataVec)
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项目主要目标是创建一些可伸缩的机器学习算法
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