Taier 名字由来中国古代十大名剑之一 —— 太阿。
Taier 是一个分布式可视化的DAG任务调度系统。旨在降低ETL开发成本、提高大数据平台稳定性,大数据开发人员可以在 Taier 直接进行业务逻辑的开发,而不用关心任务错综复杂的依赖关系与底层的大数据平台的架构实现,将工作的重心更多地聚焦在业务之中。
dataCollection项目在kettle基础开发的可视化任务调度系统,提供简单易用的操作界面,降低用户使用crontab调度的学习成本,缩短任务配置时间,避免配置过程中出错。
包含销售订单、研发BOM、采购、计划、生产、委外、车间、仓库、应收应收付等完整业务流程,适用于中小企业使用,开放完整源代码。升阳云ERP在于帮助企业用最短时间、最小的成本,马上就可以拥有专业ERP的开发产品和研发技能。自动排产系统, jdk1.8、maven3.6.3 编译通过,修正代码兼容性
基于.NetCore + Quartz.Net + Vue 开箱即用的定时任务UI。几乎没有上手难度,不依赖数据库,只需在界面做简单配置。
基于zeus重写的分布式任务调度系统支持任务的定时调度、依赖调度、手动调度、手动恢复支持丰富的任务类型:shell,hive,python,spark-sql,java可视化的任务DAG图展示,任务的执行严格按照任务的依赖关系执行某个任务的上、下游执行状况查看,通过任务依赖图可以清楚的判断当前任务为何还未执行,删除该任务会影响那些任务。支持上传文件到hdfs,支持使用hdfs文件资源支持日志的实时滚动支持任务失败自动恢复实现集群HA,机器宕机环境实现机器断线重连与心跳恢复与hera集群HA,节点单点故障环境下任务自动恢复,master断开,worker抢占master支持对master/work 负载,内存,进程,cpu信息的可视化查看支持正在等待执行的任务,每个worker上正在执行的任务信息的可视化查看支持实时运行的任务,失败任务,成功任务,任务耗时top10的可视化查看支持历史执行任务信息的折线图查看 具体到某天的总运行次数,总失败次数,总成功次数,总任务数,总失败任务数,总成功任务数支持关注自己的任务,自动调度执行失败时会向负责人发送邮件......
ScheduleMaster是一个开源的分布式任务调度系统,它基于.Net Core 3.1平台构建,支持跨平台多节点部署运行
基于Flink Rest API 二开的Web 控制台,支持作业管理、一键Savepoint及恢复,可视化实时数据同步功能(Binlog),多集群管理,开箱即用!!!
一款分布式的任务调度与分布式计算框架,提供任务分片、保存任务的执行快照、暂停执行中的任务、恢复执行被暂停的任务、任务失败重试、任务编排、广播任务等能力。
基于spring-boot+quartz的CRUD任务管理系统