KnifeREC 推荐系统，使用lda,lightfm,deepctr等主流推荐模型

使用Selenium爬虫技术获取**新闻数据作为本项目的新闻数据库，神经网络的设计中采用文本卷积神经网络，对用户信息和部分新闻信息等结构化数据和文本类型的非结构化数据进行学习，回归预测各用户对当前各新闻的点击量数据，使用Flask框架完成Web开发。

电商推荐系统项目，包括离线推荐与实时推荐两部分

标准因子分解机模型的构建

数据集：TIktok，Amazon，allrecipec，主页内多模态推荐相关仓库所需的数据集均可从此处获取

13-结构，王阳明群，阳明同调，梦游虚拟机（终端），琴语言自动化关键词。