基于大数据技术电影评论情感分析预测可视化系统（基于机器学习的电影评论情感分析预测可视化系统），该系统基 Java 语言，运用Spring Boot 框架搭建后端架构，搭配MySQL 数据库，Scrapy爬取电影数据及用户影评（豆瓣电影网），经机器学习情感分析算法处理后，借助Hadoop大数据分析和Echarts 将复杂的情感倾向以直观的可视化图表呈现，协同算法推荐。

基于Hadoop的健康饮食数据分析可视化推荐系统采用Java 技术Spring Boot框架和Hadoop，spark，hive，Scrapy爬虫，MySQL数据库，B/S 结构，Vue.js 技术，基于用户收藏的协同算法向用户推荐健康饮食。

基于Hadoop的音乐网站数据可视化分析系统采用Java技术SpringBoot框架和Hadoop，spark，hive，Scrapy爬虫，MySQL数据库，B/S 结构，Vue.js 技术，基于用户收藏的协同算法向用户推荐音乐

Hadoop机器学习信贷风险评估可视化分析预测系统基于Java 语言，融合了Hadoop，spark，hive大数据处理技术、Spring Boot 框架以及 MySQL 数据库，结合机器学习算法随机森林回归，数据分析数据清洗等功能。

基于Spark天气数据分析可视化系统基于 Java 语言，融合了 Hadoop，Spark，Hive大数据处理技术、Spring Boot 框架，Vue.js以及 MySQL 数据库，结合Scrapy爬虫，数据分析数据清洗等功能。