基于C++开发的视频行为分析系统v4系统，视频分析系统，可以在不用考虑音视频开发，编解码开发，界面开发等情况下， 只需要训练自己的模型，开发自己的算法插件，就可以轻松实现出任何想要的视频行为检测，比如周界入侵，烟火检测，打架，斗殴，跌倒，人群聚集，电动车，垃圾箱，抽烟，攀爬，离岗睡岗，安全帽，充电桩，工作服， 疲劳检测，交通拥堵等等。

视频行为分析系统 v3系列版本，下载后可以直接运行体验

tensorrt加速yolox

yolo实战-jetson nano 部署 yolov5+TensorRT+Deepstream

Implementation of popular deep learning networks with TensorRT network definition API

YoloV5 TensorRT INT8 量化

yolov7的tensorrt部署

基于Opencv+YoloV5，并使用C++TensorRT进行模型优化、量化的人流检测与计数系统，区域内人流统计与识别。