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本项目是一个基于 PyTorch 的火情智能识别系统,主要用于对图像中的火情与非火情场景进行二分类识别。项目以卷积神经网络(CNN)为基础,在模型中加入残差连接,并结合多层卷积特征提取提升模型对火焰、烟雾及复杂背景的识别能力。系统包含完整的训练、验证、测试和模型保存流程,同时提供基于 Streamlit 的可视化网页,支持单张图片检测、摄像头实时监测、火情概率显示、报警提示、检测记录和概率变化曲线