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ShopWind是一款基于Yii2.0框架深度重构的B2B2C多用户商城系统，提供社区团购、拼团、秒杀、O2O商城系统以及移动端APP和小 程序开发。ShopWind致力于打造一款完全开源的电商系统，可以免费用于商业运营或二次开发，免于商业版权的烦恼。商业版包含PC、手机H5、微商城、APP客户端（Andorid+iOS）、微信小程序、今日头条小程序等多端，其中PC端为开源免费项目，移动端为增值项目。ShopWind提供专业、快速、安全的底层软件设计和免费的更新升级服务，做好完善的开发文档和接口文档方便开发者在底层软件的基础上开发各种应用、模板、或者插件等 。 ShopWind官方交流群：86696159 官网：https://www.shopwind.net 演示：http://test.shopwind.net

Watch feelingslw/Machine-Learning-and-Data-Analysis forked from Sunshine/Machine-Learning-and-Data-Analysis

机器学习与数据分析的项目合集

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本项目致力于开发各种金融数据处理小工具，以实现基本面分析并提供投资建议

Watch feelingslw/数据分析--鲜易网客户特征识别数据分析 forked from Mr_li/数据分析--鲜易网客户特征识别数据分析

该项目针对鲜易网生鲜网站数据进行分析，识别客户特征，针对性的采取高效的营销手段。

Watch feelingslw/平台经济与创新_微医集团 forked from NFUNM080/平台经济与创新_微医集团

中国案例研究：大数据及平台两论点的理论及实际的掌握 可选平台案例： 蚂蚁金服 易再生 猎聘 gitee 知乎 饿了么 微众银行 微医集团 今日头条 小红书 Data Fountain 广州基金 Wegene 微基因 小组每个成员从以上平台中选一个（组员间不能重复选一样的）进行分析 个人分析提交截止日期：6月28日 中午12:00 组内互评提交截止日期：6月29日 中午12:00 以小组为单位，选出全组分析得最好的某一个平台的分析，全组一起完善成小组成果 小组分析提交截止日期：7月3日 中午12:00 组间互评提交截止日期：7月5日 中午12:00 以下为平台分析要点及互评踩分点： A-1. 大数据理论 5% 本报告很大程度上有用到《大数据时代》一书的理论，支撑起报告的主要理论观点 A-2. 大数据中国案例分析成果 5% 本报告很具说服力的把有用到《大数据时代》一书的理论应用在中国案例分析上，并有详实证据，让读者学到新知 A-3. 大数据中国案例建议 10% 本报告很具说服力的结合A-1,A-2内容，提出具体建议，让读者折服 B-1. 平台理论 10% 本报告很大程度上有用到《

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人工智能学习路线图，整理近200个实战案例与项目，免费提供配套教材，零基础入门，就业实战！包括：Python，数学，机器学习，数据分析，深度学习，计算机视觉，自然语言处理等热门领域

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Python数据分析与可视化实战课程包含6大模块加上1个实战案例模块。

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