APS多目标智能排产系统基于前沿混合算法保证了产品的竞争优势.基于AI算法的需求预测、客户交期承诺、订单插单、资源预警、智能动态调度、生产成本最小化、物料需求计划MRP(唯一实现10种订货批量策略Lot-Sizing核心技术)等。第一家利用智能优化引擎技术解决最复杂6个智能排产难点领先者(订单顺序相关的动态准备时间、多机台并行、网状工序结构、并行多选多、多厂际排产、组装与配件自产混合模式)
最近更新: 8个月前Intelligent freight scheduling意为智能货运调度系统,旨在通过调度算法管理优化货物存储和运输流程。系统结合先进的算法和实时数据分析,根据订单需求、货物类型、运输路线、仓储空间等因素,智能化地安排货物的存储与配送,确保货物按时、准确地送达目的地。
最近更新: 1年多前一款集订单管理、配送调度、数据分析等功能于一体的智能化系统。致力于为外卖商家提供一站式解决方案,通过优化订单处理流程、提高配送效率、实时监控业务数据,助力商家降低运营成本,提升服务质量,实现业务快速增长。
最近更新: 接近2年前"生产智能化助手"是专为国内中小型离散制造企业量身定制的产品,旨在帮助企业优化工厂资源配置和生产运营效率。作为生产过程中的重要工具,它集成了生产计划、物料管理、生产调度、质量管理和设备管理等功能,实现对生产过程的实时监控和管理。通过提高生产效率、降低成本、提升产品质量,"生产智能化助手"帮助企业增强竞争力,开启更加成功的未来。
最近更新: 接近2年前(遗传算法、粒子群算法、模拟退火、蚁群算法、免疫优化算法、鱼群算法,旅行商问题)Heuristic Algorithms(Genetic Algorithm, Particle Swarm Optimization, Simulated Annealing, Ant Colony Algorithm,Immune Algorithm, Artificial Fish Swarm Algorithm and TSP in Python
最近更新: 接近3年前针对地勤车辆调度问题,构建了带有服务次数限制及时间窗的7种地勤车型车辆的联合调度仿真模型,并在该模型上实现了基于PyQt平台的可视化机场地勤车辆调度模拟仿真系统,能将建模优化后的地勤车辆调度方案以更为直观的、图形化的方式展现出来,以便能更好地去了解、对比不同的调度方案所带来的不同效果。并以最小化地勤车辆行驶费用代价为目标,用遗传算法优化了地勤车辆调度过程,且与先来先服务算法进行了对比分析。
最近更新: 3年多前