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gaulle/testcase

test case

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gaulle/darknet forked from ztt490695878/darknet

fork form AlexeyAB/darknet

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gaulle/NGroundStation forked from hyb/NGroundStation

无名创新飞控开源地面站NGroundStation（NGS）

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gaulle/FaceRecognizer6 forked from 叶润源/FaceRecognizer6

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gaulle/SeetaFace6Open forked from 新无止竞/SeetaFace6Open

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gaulle/SeetaFace6 forked from 珠玉泪烟/SeetaFace6

SeetaFace 6: Newest open and free, full stack face recognization toolkit.

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gaulle/SeetaFace2 forked from Js/SeetaFace2

SeetaFace 2: open source, full stack face recognization toolkit.

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gaulle/mobile-lpr forked from damone/mobile-lpr

Mobile-LPR 是一个面向移动端的准商业级车牌识别库，以NCNN作为推理后端，使用DNN作为算法核心，支持多种车牌检测算法，支持车牌识别和车牌颜色识别。

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gaulle/calculator forked from star/calculator

这是基于最新的语音识别技术实现的声控计算器（语音输入计算器）。 不用动手，不用找按键，怎么说就怎么算。 准确率高：长表达式99%，短表达式98%。目前只支持普通话。 直接显示历史计算过程，并用数学公式的方式直观显示，轻松核对。 简单操作，强大功能，支持任意复杂表达式的计算。 支持带四则运算、连续计算、π、角度制、分数、幂运算、根号、三角函数、对数以及上述运算的无限混合嵌套。

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gaulle/Ncnn_FaceTrack forked from 新无止竞/Ncnn_FaceTrack

开源视频人脸跟踪算法,基于mtcnn人脸检测+onet人脸跟踪,在i7-9700k的cpu检测速度可高达250fps

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gaulle/feature_se forked from 10km/feature_se

(人脸)特征内存搜索引擎(feature search engine)，提供高速的人脸特征相似度比对搜索/排序,支持多线程并行搜索，适用于百万级以上人脸库的快速搜索。(C++11实现)

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gaulle/document-ocr forked from Rocky/document-ocr

一个相对完整的文档分析和识别项目

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gaulle/face-recognition-service forked from westinyang/face-recognition-service

使用 Face Recognition & Flask 构建的人脸比对服务，提供HTTP接口，Pyinstaller打包项目为可独立运行的exe程序

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gaulle/fatigue_detecting forked from cungudafa/fatigue_detecting

基于图像驾驶员疲劳检测技术研究

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gaulle/OCR forked from myhub/OCR

Free Offline OCR 离线的中文文本检测+识别SDK

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gaulle/facenet_face_recognition forked from 爿臣戈王耑/facenet_face_recognition

利用facenet实现检测图片中的人脸，将识别到的人脸向量存入数据库，此外利用post提交一个新图片 返回数据库中相似的人脸的信息

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gaulle/verification-decoder forked from 赵泽伟/verification-decoder

使用TensorFlow，CNN识别4位字符验证码，60万次训练，90.02%正确率

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gaulle/HyperLPR forked from 北京智云视图科技有限公司/HyperLPR

HyperLRP是一个开源的、基于深度学习高性能中文车牌识别库，由北京智云视图科技有限公司开发，支持PHP、C/C++、Python语言，Windows/Mac/Linux/Android/IOS 平台。

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gaulle/EasyPR forked from liuruoze/EasyPR

EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到java等平台。* 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。* 它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。