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package leetcode_301To600;
import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedHashSet;
/**
* 本代码来自 Cspiration,由 @Cspiration 提供
* 题目来源:http://leetcode.com
* - Cspiration 致力于在 CS 领域内帮助中国人找到工作,让更多海外国人受益
* - 现有课程:Leetcode Java 版本视频讲解(1-900题)(上)(中)(下)三部
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*/
public class _460_LFUCache {
/**
* LFUCache cache = new LFUCache( 2 );
cache.put(1, 1);
cache.put(2, 2);
cache.get(1); // returns 1
cache.put(3, 3); // evicts key 2
cache.get(2); // returns -1 (not found)
cache.get(3); // returns 3.
cache.put(4, 4); // evicts key 1.
cache.get(1); // returns -1 (not found)
cache.get(3); // returns 3
cache.get(4); // returns 4
Follow up:
Could you do both operations in O(1) time complexity?
time : O(1)
space : O(n)
*/
HashMap<Integer, Integer> vals;
HashMap<Integer, Integer> counts;
HashMap<Integer, LinkedHashSet<Integer>> list;
int capacity;
int min;
public _460_LFUCache(int capacity) {
this.capacity = capacity;
vals = new HashMap<>();
counts = new HashMap<>();
list = new HashMap<>();
list.put(1, new LinkedHashSet<>());
min = -1;
}
public int get(int key) {
if (!vals.containsKey(key)) {
return -1;
}
int count = counts.get(key);
list.get(count).remove(key);
if (count == min && list.get(count).size() == 0) {
min++;
}
if (!list.containsKey(count + 1)) {
list.put(count + 1, new LinkedHashSet<>());
}
list.get(count + 1).add(key);
return vals.get(key);
}
public void put(int key, int value) {
if (capacity <= 0) {
return;
}
if (vals.containsKey(key)) {
vals.put(key, value);
get(key);
return;
}
if (vals.size() >= capacity) {
int evit = list.get(min).iterator().next();
list.get(min).remove(evit);
vals.remove(evit);
}
vals.put(key, value);
counts.put(key, 1);
min = 1;
list.get(1).add(key);
}
}
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