This fork of BVLC/Caffe is dedicated to improving performance of this deep learning framework when running on CPU, in particular Intel® Xeon processors.
目前计算机视觉技术已经比较成熟,相关的开源项目与算法很多,可以将这些开源算法进行整合,进而做成一个小项目,以供日后学习与研究。本实验主要将利用人脸识别开源项目SeetaFace,结合使用OpenCV工具,结合VS2017与Qt实现一个人脸识别的小项目。最后对实验系统进行测试评估。
1、结合opencv,利用特征提取方法(LDA LBP PCA)进行特征提取建立模型库;2、利用电脑摄像头进行拍照,每隔3秒提取一个正面照进行特征提取,然后与模型库中的样本进行余弦距离相似度计算,实现人脸匹配识别