本项目是一个基于XGBoost机器学习算法的污水处理曝气控制系统，旨在通过预测溶解氧(DO)和氨氮(NH4+)浓度，优化污水处理厂的曝气过程，实现能耗降低和处理效果提升。系统结合了传统规则控制和AI预测优化，形成了一套高效的混合控制策略。
本项目是一个基于XGBoost机器学习算法的污水处理曝气控制系统，旨在通过预测溶解氧(DO)和氨氮(NH4+)浓度，优化污水处理厂的曝气过程，实现能耗降低和处理效果提升。系统结合了传统规则控制和AI预测优化，形成了一套高效的混合控制策略。
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