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Guojin Yan/DeploySharp.docs

DeploySharp帮助文档

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Guojin Yan/DeploySharp

DeploySharp是一款为C#语言开发的高效、快速、简洁的模型部署工具，支持OpenVINO、ONNX Runtime、TensorRT，旨在为C#开发人员简化模型部署流程，实现在C#平台快速部署深度学习模型。

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Guojin Yan/OpenVINO-CSharp-API-Samples

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Guojin Yan/OpenVINO-CSharp-API

C#调用OpenVINOTM部署Al模型项目开发项目，简称OpenVinoSharp，这是一个示例项目，该项目实现在C#编程语言下调用Intel推出的 OpenVINO™ 工具套件，进行深度学习等Al项目在C#框架下的部署。该项目由C++语言编写OpenVINO™ API接口，并在C#语言下实现应用。

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Guojin Yan/基于OpenVINO部署RT-DETR

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Guojin Yan/基于Csharp部署Yolov8系列模型

基于C#在OpenVINO以及TensorRT平台部署Yolov8

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Guojin Yan/基于Csharp和OpenVINO部署PaddleOCR模型

该项目基于OpenVINOTM模型推理库，在C#语言下，调用封装的OpenVINOTM动态链接库，部署推理PP-OCR中的文字识别模型；实现了在C#平台调用OpenVINOTM部署PP-OCR文字识别模型。

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Guojin Yan/TensorRTSharp

官方发行的 TensorRT未提供C#编程语言接口，因此在使用时无法实现在C#中利用 TensorRT进行模型部署。在该项目中，利用动态链接库功能，调用官方依赖库，实现在C#中部署深度学习模型。

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Guojin Yan/基于Csharp和OpenVINO部署PP-Human

基于Csharp和OpenVINO部署PP-Human

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Guojin Yan/PaddleInferenceSharp

基于C#和Paddle Inference 部署PaddlePaddle模型——PaddleInferenceSharp

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Guojin Yan/基于Csharp和OpenVINO部署PP-TinyPose

该项目基于OpenVINOTM模型推理库，在C#语言下，调用封装的OpenVINOTM动态链接库，部署推理PP-TinyPose人体关键点识别模型，实现了在C#平台调用OpenVINOTM部署PP-TinyPose人体关键点识别模型。

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Guojin Yan/基于OpenVINO部署PP-YOLOE模型

OpenVINO部署推理飞桨PP-YOLOE模型

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Guojin Yan/手写数字识别_demo

整理的手写数字识别项目Pytorch以及matlab实现，给初学者使用案例。

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Guojin Yan/AI模型在不同平台的部署

实现AI模型在不同平台的部署。基于C++与C#两种编程语言，分别实现了在OpenVINO、TensorRT、ONNX runtime以及OpenCV dnn四个平台的部署，并提供了C#Winform桌面程序演示。

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Guojin Yan/CPlus_DAA

数据结构、算法与应用C++语言描述(Data Structures, Algorithms and Applications in C++)，部分课后习题实现

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Guojin Yan/ResNet50_INT8_OpenVINO

项目主要功能实现通过OpenVINO™中的POT工具，将ResNet50模型转为INT8格式。