本项目是一个基于Tkinter和OpenCV的目标检测应用程序，实现了摄像头和视频文件的实时目标检测。通过YOLOv8模型进行目标检测，支持定位、分割和姿势三种模型类型，以及不同模型大小。
最近更新: 2个月前一个基于Django框架实现的图像相似性搜索网页应用。用户可以通过上传图片到网站，然后该项目会基于预训练的 VGG16 模型提取图像特征，并利用已有图库中的图像特征与上传图片的特征进行比较，计算相似度并呈现给用户。
最近更新: 2个月前- 参考集成学习算法超参数调节内容，基于IPR项目3: 使用Pinecone和Faiss实现KNN项目第二部分使用 Faiss 构建KNN 算法识别猫狗添加一个文件`train_ensemble.py`，用与训练并保存准确率最高的集成学习模型 - 不再使用命令行参数，只使用`flat`不使用`vgg`，只使用`cpu`不使用`gpu` - 通过学习集成学习算法超参数调节部分内容
最近更新: 4个月前本项目使用FAISS库实现了基于K近邻的图像分类器。该分类器可以使用CPU或GPU进行训练，并支持两种特征提取方法：flat和vgg。用户可以选择使用sklearn或faiss库实现K近邻算法。
最近更新: 4个月前
