一项基于骨骼点的人体姿态识别及动作分类系统。该项目分为两个核心阶段：首先通过部署OpenPose算法实现了精准的骨骼点检测，并成功提取了关键骨骼点数据；随后利用时空图卷积神经网络（ST-GCN）构建了高效的动作行为分类模型，该模型能够准确地识别和分类不同的身体动作。最终将骨骼点检测与动作分类两个模块整合，形成了一套完整且高性能的人体动作识别解决方案。
最近更新: 8个月前PaddleVideo是飞桨官方出品的视频模型开发套件，旨在帮助开发者更好的进行视频领域的学术研究和产业实践。基于模块化的设计，提供丰富的视频算法实现、产业级的视频算法优化与应用，包括安防、体育、互联网、媒体等行业的动作定位与识别、行为分析、智能封面、视频标注、视频打标签等，涵盖动作识别与视频分类、动作定位、动作检测、多模态文本视频检索等技术。
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