Unscented kalman filter (UKF) library in python that supports multiple measurement updates
最近更新: 接近5年前该项目用于对沪深300股票的预测，包括股票下载，数据清洗，LSTM 模型的训练，测试，以及实时预测
最近更新: 5年前使用ARIMA、SARIMA、LSTM、BPNN进行时间序列预测，注释拉满。ARIMA, SARIMA, LSTM and BPNN were used to predict the time series.
最近更新: 5年前基于卡口实时过车数据进行交通流量的实时预测分析，使用LSTM循环神经网络模型进行融合预测，准确率达到90%以上。
最近更新: 5年前
