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通过一个实际的项目，来学习如何使用scrapy爬取网络上的信息。这里以豆瓣小组为例，对组内的图片进行爬取，相关信息保存数据到MongoDB，图片下载到本地。

微型颗粒炉控制系统。 可以延伸到其他应用：如自动浇水，喷雾降温。 硬件：STM32F103VET6/STM32F103VBT6， 1.3" Oled显示屏128*64 （SSD1306控制）。 软件：Mbed2.0，Mbed-RTOS 功能：（1）自动送料；（2）缺料预警（3）根据室内温度自动调节；（4）预约启动。 IDE环境： IAR 本项目代码开源。

图形化设备管理工具（状态显示、控制）

EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。 相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点： * 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到java等平台。 * 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。 * 它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到90%以上的精度。

23种设计模式的C++实现