该项目利用 YOLOv5 Lite 模型在树莓派上实现实时目标检测，并通过 MQTT 协议将视频数据传输至 EMQX，最终在网页端显示检测结果。

用于将yolov5格式数据集转换为COCO格式，使用yolov5，yolox和yolov6。https://github.com/RapidAI/YOLO2COCO

开源ai视频分析系统

免费，本地化，开箱即用的WebAI在线训练识别平台数字人 &OCR&语音识别平台AI合集包含旦不仅限于( 图片和各种视频流（rtsp、rtmp、flv）识别，可自主训练任意场景一键训练，融合了AI图像识别opencv、yolo3-11、ocr、;AI智能客服、AI语音模型、 无任何第三方API接口可自主离线化部署并自主化行业化使用

AI视频监控系统，完全免费&代码开源。支持本地化部署docker一键安装。

CnOCR是Python 3下的文字识别（Optical Character Recognition，简称OCR）工具包，支持简体中文、繁体中文（部分模型）、英文和数字的常见字符识别，支持竖排文字的识别。有适用于PyTorch版本与ONNX版本的模型。该开源算法自带了20+个训练好的识别模型，适用于不同应用场景。