Watch xgc / rust-onnx-infer

Production-grade ONNX Runtime inference in pure Rust — from YOLO detection and SAM segmentation to Grounding DINO, BiRefNet matting, ArcFace face recognition and RoMaV2 matching. Every engine behind one unified sync/async API, compiled into a single self-contained binary.

Watch xgc / aegis-vision

Object Detection · Instance Segmentation · Oriented Bounding Boxes · Keypoints · Classification — five tasks, one training system

Watch dromara / MilvusPlus GVP

🔥🔥🔥使用MyBatisPlus的方式，优雅的操作向量数据库 Milvus，同时支持spring和solon

Watch 常康 / yolo-onnx-java GVP

Java开发视觉智能识别项目 纯java 调用 yolo onnx 模型 AI 视频 识别 支持 yolov5 yolov8 yolov7 yolov9 yolov10,yolov11,paddle ,obb,seg ,detection，包含 预处理 和 后处理 。java 目标检测 目标识别，可集成 rtsp rtmp，车牌识别，人脸识别，跌倒识别，打架识别，车牌识别，人脸识别 等

Watch xgc / ai_video_mixer

Watch xgc / llama4j

llama4j 将本地大模型无缝引入 Java 生态系统。告别 Ollama ，启动直接部署，提供 Spring Boot 原生体验，并具备 OpenAI 兼容的 API、自动聊天模板检测、函数调用和生产就绪的可观测性。Zero Python、Zero Docker 、Zero Network Hop

Watch xgc / jpy-ml

生产级 Java AI/ML 框架 — 6 行 Java 代码实现检测 · 分割 · 跟踪 · 分类 · 姿态 · 训练 · 验证 · 导出 · LLM 微调

Watch xgc / dinov3-yolo26

融合 Meta 官方 DINOv3 自监督视觉基座 + YOLO26 全系高速检测头的工业级目标检测框架。专为大分辨率图片、超微小目标、标注数据稀少场景优化。

Watch xgc / llm-finetune-framework

一个高可用、模块化、企业级的大语言模型微调框架

Watch xgc / pe_assessment

基于深度学习的体育动作识别与质量评估系统，支持俯卧撑、深蹲、跳绳、跳远、引体向上、仰卧起坐等多种体育运动。