COVID-19 Data | 新型冠状病毒疫情历史数据 | 包含中国及全球214个国家
2019新型冠状病毒疫情时间序列数据仓库 | COVID-19/2019-nCoV Infection Time Series Data Warehouse
微博超级话题爬虫,微博词频统计+情感分析+简单分类,新增肺炎超话爬取数据
與情分析系统,包括爬虫、数据清洗、文本摘要、主题分类、情感倾向性识别以及分析结果数据可视化
中国电影评论情感分析法
微博爬虫,爬去微博语料,情感分析,user-agent池,充足IP,scrapy,mongodb
gensim-word2vec+svm文本情感分析
基于tensorflow 实现的用textcnn方法做情感分析的项目,有数据,可以直接跑。
使用python抓取微博数据并对微博文本分析和可视化,LDA(树图)、关系图、词云、时间趋势(折线图)、热度地图、词典情感分析(饼图和3D柱状图)、词向量神经网络情感分析、tfidf聚类、词向量聚类、关键词提取、文本相似度分析等
情感倾向分析(Sentiment Classification,简称Senta)针对带有主观描述的中文文本,可自动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度。情感类型分为积极、消极。情感倾向分析能够帮助企业理解用户消费习惯、分析热点话题和危机舆情监控,为企业提供有利的决策支持。