使用tensorflow2.0训练心脏病预测模型 1 tensorflow2.0训练模型 2 sklearn集成模块辅助完成 3 numpy矩阵操作 4 使用pandas读取操作csv表格文件 项目借鉴与： tensorflow官方例子 https://tensorflow.google.cn/tutorials/structured_data/feature_columns
使用tensorflow生成mnist手写数据集，其间出现生成器损失函数G_loss和判别器损失函数出现nan值得情况，原因为loss函数中使用tf.log(y) #y为变量 ，y值在训练中出现为0的情况，处理方法：将tf.log(y)之前处理，如果y为0，替换为一个极小值，tf.log(tf.clip_by_value(y,1e-8,1.0))
