Java 两级缓存框架，可以让应用支持两级缓存框架 ehcache(Caffeine) + redis 。避免完全使用独立缓存系统所带来的网络IO开销问题
最近更新: 11个月前之江天枢人工智能开源平台是由之江实验室牵头，联合国内顶尖科研力量共同打造的国产化自主可控的人工智能开源平台。平台面向人工智能研究中的数据处理、算法开发、模型训练、算力管理和推理应用等各个流程的技术难点，研发了包括一站式算法开发平台、高性能分布式深度学习框架、先进算法模型库、视觉模型炼知平台、数据可视化分析平台等一系列平台及工具，在模型高效分布式训练、数据处理和可视分析、模型炼知和轻量化等技术上形成
最近更新: 1年前FATE是由Webank的AI部门发起的开源项目，旨在提供安全的计算框架来支持联邦AI生态系统。 它基于同态加密和多方计算（MPC）实现安全的计算协议。 它支持联邦学习体系结构和各种机器学习算法的安全计算，包括逻辑回归，深度学习和迁移学习等。
最近更新: 1年多前Paddle Lite为Paddle-Mobile的升级版，定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测，支持更广泛的硬件和平台，是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎
最近更新: 接近2年前jbone基于Spring Cloud框架开发，旨在为中小企业提供稳定的微服务解决方案，为开发人员提供基础开发骨架，jbone包含微服务中所有常用组件，例如注册中心、服务管理、服务监控、JVM监控、内存分析、调用链跟踪、API网关等等。业务功能包括系统权限的统一管理、单点登录、CMS、电商平台、工作流平台、支付平台等等。
Spring Cloud微服务化开发平台，具有登录，菜单以及按钮权限校验，快速生成脚手架，统一的异常和日志处理，使用elasticsearch6.3的数据存储及简单的搜索功能。目前升级为springboot2.0版本，admin监控采用2.0测试版
