fcf快速构建

文件夹结构解释

• interface.py:接口定义
• base.py:接口的基础实现
• extend.py:在基础实现上进行自己特有的改造（可仿造我写的进行）。
• utils.py:工具类

框架架构

这个文件主要描述我的微框架将会实现什么功能

写代码之前需要先把文档写好，不然改来改去的很low

首先我需要列出我所需要的功能以及划分

0. 我希望我的框架写出来是链式编程，上次只是部分链式，差点意思

1. 随机种子、设置种子，保证我能复现

2. 单独的一个类(信息类)用作数据库保存， 存放我需要输出的信息等, 并且我需要使用pandas模块， 这样我才能够很好的使用里面的plot(),以及保存为excel等等

   • 之前由于没有学习过pandas，所以写的很蠢。当然现在也只是很浅显，但足够。

3. 我需要一个单独的配置类，并且在训练之前输出配置信息， 而且我希望，能有一个单独的模型保存功能，这个模型保存不仅仅是pytorch模型的保存， 我希望可以把我这个类的相关信息都保存下来，用作复原，不过感觉这个很费时间， 因此后续在更新吧。

   • 一直写在__init__最后也是堆成一大堆，很难看，最后也是不好改。
   • 如果我可以利用继承就不会出现屎山的情况。

4. 模型工具类:这个类包括训练、测试，根据输入的不同（输入不同，自己继承重写方法）（要有可移植性）进行训练，把一些基本信息传出。

   • 传出给 保存信息类，这个保存信息类必须是模型工具类的__init__初始化参数，不然我无法通过继承去修改。
   • 训练的时候还需要看准确率吗？看的话信息就无法分离了（思考）
     • 写一个单独的方法，做一次训练，这样这一次训练是封装好了的，如果要改，就把这个函数继承了,并且记得super().xxx()。
     • 这个方法会传出这个循环的信息，用于统计，统计信息放入保存信息类的某个方法，这样就可以通过继承修改了。****

5. 保存信息类：这个类根据上述类传回的信息，进行下一步的操作。信息保存到信息类中。

   • 根据配置类判断是否进行下一步操作：

     • 保存模型文件？
     • 保存训练相关信息：这个最重要，我希望这次训练的东西要和信息分离，不然可移植性非常差。 我做到要移植的时候只需继承类就行。
     • 输出表格、图像等(利用pandas很容易

   • 如果我要添加额外的信息统计，并且保存到信息类中，这要如何做？

     • 继承上面的保存信息类，然后添加额外的东西保存到信息类的字典中

6. 汇总工具类：将上述所有类组合起来，哪怕我要更新，也只要修改部分内容即可。

详细功能

不带Base的都是接口，无法使用，只是让我写写接口（奥利给）

基础类Source:统一管理基本的操作，如__str__这样的方法

信息类BaseInfo：存储所有信息，主要作用是保存和管理信息。

• 支持继承

配置类BaseConfig：配置模型、参数等，输出配置信息，配置一些特殊选项（例如半精度、采用softmax等）

• 支持继承
• 保存和加载模型

保存信息类BaseInfoManager:根据传入的信息，计算信息，并保存到Info类中。

• 支持继承
• __init__:需要提供信息类、配置类
• 保存什么信息也是需要配置类的

模型工具类BaseTools:训练、测试等

• 支持继承
• __init__:需要提供保存信息类、配置类
• 提供一个循环训练、测试的方法，返回训练的结果，然后调用保存信息类的方法。

基础框架类BaseFrame:用于使用覆盖上面的内容。

• 支持继承，但是有必要吗？俺不懂奥
• __init__（可选）:信息类、保存信息类、配置类、模型工具类
• 由BaseFrame进行链式编程、调用上述模块的内容。

强调： 结构基本如此，具体看具体的接口

继承的小例子，与Java几乎一致

class A():
    pass
    def show(self):
        print('我是A')

class B(A):
    def __init__(self):
        super().__init__()

    def show(self):
        super(B, self).show()
        print('我是B')


if __name__ == '__main__':
    a = A()
    b = B()
    a.show()
    # 我是A
    b.show()
    # 我是A
    # 我是B