@ld
开源中国社区创始人
The Patterns of Scalable, Reliable, and Performant Large-Scale Systems
A curated list of awesome command-line frameworks, toolkits, guides and gizmos.
该数据集由国家卫星海洋应用中心联合国防科研机构构建，数据源自国产高分辨率光学卫星（高分系列、资源三号）及无人机侦察系统，覆盖全球主要军港、航道和演习区域。
UCAS-AOD（University of Chinese Academy of Sciences - Aerial Object Detection）由中国科学院大学模式识别实验室于2014年发布，2015年补充完善。数据源自Google Earth的航拍卫星影像，覆盖全球多个区域，包含飞机与车辆两类目标及背景负样本。
HRSC2016由西北工业大学于2016年发布，数据源自Google Earth的高分辨率可见光遥感影像，覆盖全球六大港口（如圣迭戈、长滩港等），包含海上航行与近岸停泊的舰船目标
HRSID（High-Resolution SAR Images Dataset）由电子科技大学研究团队于2020年发布，专为高分辨率合成孔径雷达（SAR）图像的船舶检测、语义分割及实例分割任务设计。
NWPU VHR-10 图像数据集主要源自Google Earth（715幅彩色影像，分辨率0.5–2米）和Vaihingen数据集（85幅红外影像，分辨率0.08米），覆盖港口、城市、农田等多样化场景。
该数据集由国内研究机构构建，数据源自多平台可见光影像，包括高分系列卫星（如GF-1/GF-6）、无人机航拍及公开港口监控视频。
FUSAR-Ship1.0由武汉大学、中国科学院空天信息创新研究院联合研制，数据源自国产高分三号（GF-3） 与欧空局Sentinel-1卫星的合成孔径雷达（SAR）影像。
SAR-ship-Dataset由中国科学院空天信息创新研究院于2019年构建，数据全部源自欧洲空间局Sentinel-1卫星的合成孔径雷达（SAR）影像。
OpenSARShip由上海交通大学研究团队构建并公开，数据主要源自欧洲空间局Sentinel-1卫星的合成孔径雷达（SAR）影像，覆盖亚洲5个主要港口区域（如上海、新加坡等）。
中国科学院空天信息创新研究院孙显团队主导构建的数据全部源自国产高分三号（GF-3）卫星的合成孔径雷达（SAR）影像，成像模式覆盖聚束式与条带式，极化方式为单极化（VV极化）。场景类型涵盖港口、岛礁及不同海况等级（如平静至复杂海浪条件）的海面区域，目标包含运输船、油船、渔船等十余类舰船
git-repo 是阿里巴巴开源的一款命令行工具，对原生 Git 命令做了封装，简化了使用 AGit-Flow 等集中式工作流时稍嫌繁琐的 Git 命令。git-repo 可以支持 AGit-Flow 兼容的代码平台以及 Gerrit
TensorFlow - A curated list of dedicated resources http://tensorflow.org
