来自github 这里的代码主要是采用text-rank算法计算文本摘要，另外优势在于引入了词向量和权重倾斜 使得文章摘要提取效果得到了非常显著的提升。
这是GitHub上面利用Google推出的深度学习框架TensorFlow基于CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、LSTM（长短期记忆模型）的若干算法和API构建文本分类、文本相似度计算和文本内容摘要这三个具体应用。本平台将数据特征处理、深度学习模型构建和预测的流程进行了良好的封装，用户仅需几步简单的页面操作即可完成一项复杂、艰巨的深度学习任务，在NLP领域需要针对性的语料库，在构建具体的智能应用时需要使用者提供相应的预料数据。
提供一款中文版生成式摘要服务，从数据到训练到部署，完整流程参考。来自于github上，lilongwei的代码，已经训练好的模型
