Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统，为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能，支持windows、linux、docker等多种部署方式，使用户能够轻松地训练和部署 YOLOv8 模型，支持CPU和GPU，使用tensorboard实时查看训练进度，具备数据集自动分割功能。
✨ 基于Java 21 AI+创新的"真·零代码侵入"企业级物联网平台 | 开箱即用 | 设备驱动完全外置，一键导出即用 | 支持TCP、MQTT、Modbus、天翼物联等多协议多平台接入 | 基于浏览器的调试IDE、插件化和热部署 | 驱动生态共享，你对接的设备我可直接导入
本项目基于ai场景而开发，提供算法模型管理、摄像头管理、告警管理、数据统计等功能。
我希望全世界都能使用这个系统，实现AI的真正0门槛，人人都能体验到AI带来的好处，而并不只是掌握在少数人手里。支持上千种垂直场景，支持AI模型定制化和AI算法定制化开发 深度融合，赋能万物智视：EasyAIoT 构筑了物联网设备（尤其是海量摄像头）的高效接入与管控网络。我们深度融合流媒体实时传输技术与前沿人工智能（AI），打造一体化服务核心。
JAVA 充电桩协议库，简称JCPP，支持云快充、南网104、京能、绿能、挚达、星星、领充、EN+等国内主流充电桩协议
