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    lichongzhencool/AI-SOP 动作识别系统 forked from volara/AI-SOP 动作识别系统

    AI-SOP动作识别系统,基于YOLO+时序模型+PyQt的工位装配流程识别与可视化演示 一个面向装配场景的 SOP(Standard Operating Procedure)动作识别项目。 支持从 **数据标注 → YOLO → 特征提取 → LSTM → GUI实时演示** 的完整闭环复现。

    lichongzhencool/easyaiot-edge

    专为边缘打造的 AI 平台,MIT 协议完全开源。 打破当前边缘平台捆绑硬件的局面——无需购买任何专用设备,内存控制在 4GB 内,人人都是 AI 边缘大师。从摄像头到告警闭环,AI 不应只属于云端的庞然大物,更不该被硬件厂商锁定;MIT 协议,没有后顾之忧。

    lichongzhencool/Together-Yolo forked from Together-Space/Together-Yolo

    基于FastAPI + YOLO的RTSP流实时目标检测系统,支持多路并发流处理和多格式视频输出,支持Yolo8、Yolo11、Yolo26模型

    lichongzhencool/Universal-IoT-Java forked from NexIoT Alliance(奈科斯物联网生态)/nexiot

    ✨ 基于Java 21 AI+创新的"真·零代码侵入"企业级物联网平台 | 开箱即用 | 设备驱动完全外置,一键导出即用 | 支持TCP、MQTT、Modbus、天翼物联等多协议多平台接入 | 基于浏览器的调试IDE、插件化和热部署 | 驱动生态共享,你对接的设备我可直接导入

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