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    智能文档审查系统是一个基于 LangGraph 多 Agent 协同架构的文档审查平台。用户可以通过可视化工作流编辑器自定义审查流程,上传文档后系统自动调用多个 AI Agent 协同完成审查,并生成详细的审查报告。

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    一句话:把任何音频(本地文件或 YouTube 链接)转成 MIDI + 五线谱,支持 35 种乐器、多模型对比、分轨播放。

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    基于开源金融 K 线基础模型 **Kronos**(AAAI 2026)的本地 A 股预测 Web 面板。

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    基于大模型的跨模态内容理解系统,自动从文本/音频/视频中抽取大众喜欢的哲理句,输出评分(含分项标尺)、标签(层级+置信度)、原文定位(两步定位法)、解释与受众画像,并可视化展示。

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    一个自动抓取 AI 领域新闻、用本地大模型生成摘要与趋势分析,并通过邮件推送日报的自动化系统。提供命令行与 Web 管理界面两种使用方式,数据持久化到 SQLite。

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    基于 LangChain + Chroma + 本地 LLM 的 RAG 知识库问答系统。

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    深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。声明:所有内容来自(仅供学习):https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions

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    移动端UI自动化神器,支持ios和android 传统自动化测试需要学 Appium、写代码、定位元素、调试维护。现在只需对 Cursor 说"帮我测试登录流程",AI 自动操作手机并生成测试脚本,2 分钟搞定。不用写代码、不用记 API,UI 改了 AI 自动适配,开箱即用。

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    qKnow 是一个以知识图谱(Knowledge Graph)为核心的开源知识平台,提供知识抽取、知识融合、图谱构建与可视化等能力,帮助企业与组织构建结构化、可推理、可查询的知识体系。平台基于结构化与非结构化数据自动构建知识图谱,并为智能问答、语义检索与智能体(Agent)提供坚实的数据基础。

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    这是一个精选的大型语言模型应用合集,涵盖了各种基于 RAG、AI 智能体、多智能体协作等技术的实用案例,涉及旅行规划、金融分析等多个领域。

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