一个 ChatGPT C# 客户端为MacOS, Windows, Linux, Android, iOS和浏览器。使用 Avalonia UI 框架编写。非常漂亮的ChatGPT客户端。
(已支持SqlSugar).NetCore、.Net6、Vue2、Vue3、Element plus+uniapp前后端分离，全自动生成代码；支持移动端(ios/android/h5/微信小程序。http://www.volcore.xyz/
本项目是一个基于PaddleOCR的C++代码修改并封装的.NET的OCR工具类库。包含文本识别、文本检测、基于文本检测结果的统计分析的表格识别功能，同时针对小图识别不准的情况下，做了优化，提高识别准确率。包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测。
一套基于vue3、element-plus、typescript4、vite3的后台集成方案
supply common utils,logmanager,cache,config manager
针对webapi项目，通过初始化的方式 实现以下功能：1.提供一致化处理 统一的Request Response ErrorCode 2.API 客户端身份管理+AUTH 验证方式+扩展 3.API访问日志记录 4.通用的异常处理 5.API访问ip限制+频率限制。 满足大部分webapi项目基本功能需求
基于.NetCore + Quartz.Net + Vue 开箱即用的定时任务UI。几乎没有上手难度，不依赖数据库，只需在界面做简单配置。
SuperSocket 是一个轻量级的可扩展的 Socket 开发框架，可用来构建一个服务器端 Socket 程序，而无需了解如何使用 Socket，如何维护Socket连接，Socket是如何工作的。该项目使用纯 C# 开发，易于扩展和集成到已有的项目。只要你的已有系统是使用.NET开发的，你都能够使用 SuperSocket来轻易的开发出你需要的Socket应用程序来集成到你的现有系统之中。
一个简单的.NET图片分类应用，可以自己训练分类模型并使用。
Halcon联合C#进行开发，能够对目标图像进行模板匹配，相机实时采集图像并识别不同物体，最后返回目标物体坐标！ 该项目获得院级CDIO项目竞赛三等奖！
OpencvSharp3 调用 pytorch 图像分类模型 导出 ONNX
基于OpenCV实现的图片识别功能。 学习示例： 脸部+眼部检测 马路行人检测 特征匹配（示例：微信“跳一跳”棋子匹配）
🎉Vue 3.0 + Vite 2.9 + Vue-Router 4.0 + Element-Plus + Echarts 5.0 + Axios + Pinia + Composition api+ i18n 开发的后台管理系统
🎉ZRAdmin.NET是一款前后端分离的、跨平台基于RBAC的通用权限管理后台。ORM采用SqlSugar。前端采用Vue、AntDesign，支持多租户、缓存、任务调度、支持统一异常处理、接口限流、支持一键生成前后端代码，支持动态国际化翻译，等诸多黑科技，代码简洁易懂、易扩展让开发更简单、更通用。⚡⚡⚡NET6.0请切换net6分支，默认master为net5
