FinHack®，一个易于拓展的量化金融框架，它在当前版本中集成了数据采集、因子计算、因子挖掘、因子分析、机器学习、策略编写、量化回测、实盘接入等全流程的量化投研工作。
最近更新: 接近2年前机器学习在算法交易中的应用(第二版)源码
最近更新: 2年多前Backtrader, 是一款纯Python的回测+实盘框架。从软件工程的角度，这个项目非常值得学习。这个框架的代码风格非常Pythonic，也值得借鉴和学习。作者是一个很严谨的德国人，从他的代码审查和社区管理可见一斑。
最近更新: 接近3年前最高效的交易所撮合引擎，采用伦敦外汇交易所LMAX开源的Disruptor框架，用Hazelcast/Ignite进行分布式内存存取，以及原子性操作。使用数据流的方式进行计算撮合序列，采用价格水平独立撮合逻辑，实现高效大数据撮合。
